Sve smo bliži potpuno automatiziranom i optimiziranom upravljanju prometom. Googleov projekt „Zeleno svjetlo“ koristi umjetnu inteligenciju i podatke s Google Mapsa kako bi optimizirao semafore u gradovima diljem svijeta, s ciljem smanjenja prometnih gužvi, vremena čekanja i emisija ispušnih plinova. Nedavno su objavljeni prvi rezultati projekta u Seattleu.
Tradicionalni sustavi semafora obično se kontroliraju na jedan od tri načina: fiksnim vremenskim rasporedima, senzorima aktiviranim vozilima ili adaptivnim algoritmima. Adaptivni algoritmi, iako efikasni, skupi su za instalaciju i održavanje. Čak i u najnaprednijim okruženjima, samo mali dio semafora radi prema adaptivnom načinu; na primjer, samo 4 do 5 posto američkih prometnih signala pokreće algoritme.
U nastojanju da olakša gradske gužve, Google je prošle godine pokrenuo projekt poboljšanja pametnih semafora kroz pilot program „Zeleno svjetlo“. Ova inicijativa koristi strojno učenje i podatke s Google Mapsa za optimizaciju vremena semafora u 13 gradova diljem svijeta. „Zeleno svjetlo“ sada je aktivan na 70 raskršća u 12 gradova, od Haife do Rio de Janeira i Bangalora. Cilj je smanjiti vrijeme čekanja na raskršćima, poboljšati protok prometa i na kraju smanjiti emisije ispušnih plinova vozila na praznom hodu.
Googleov pristup zaobilazi potrebu za skupom infrastrukturom koristeći postojeće podatke o prometu s Google Mapsa. Vozila djeluju kao „mobilni senzori“, pružajući podatke u stvarnom vremenu koje Googleova umjetna inteligencija obrađuje kako bi modelirala raskršća i predložila prilagodbu vremena.
Nedavno su objavljeni prvi rezultati iz Seattlea, gdje je sustav testiran na pet raskršća, i svi su bili obećavajući. Prema riječima Mariam Ali, glasnogovornice Odjela za promet Seattla, sustav „Zeleno svjetlo“ pružio je „specifične, primjenjive preporuke“ i pomogao u identifikaciji prometnih uskih grla. Preliminarni podaci sugeriraju da sustav može smanjiti zaustavljanja za do 30 posto te emisije plinova na raskrižjima za do 10 posto.
Unatoč svom potencijalu, Googleov sustav još nije zamjena za ljudske prometne inženjere. On služi kao alat za pomoć u donošenju odluka, a ne da ih zamijeni. Iako su rani rezultati ohrabrujući, postoje pitanja o tome hoće li sustav donijeti koristi održivosti koje Google predviđa, jer još nisu obavljene financijske analize troškova usluge. Za sada, put prema potpuno automatiziranom i optimiziranom upravljanju prometom ipak ostaje pod ljudskim nadzorom koji i dalje igra ključnu ulogu u procesu.
Sam proces upravljanja saobraćajem se razvija i postaje sve efikasniji. Implementacija vještačke inteligencije može značajno olakšati promet u gradovima diljem svijeta, što ima pozitivan utjecaj na život građana. Daljnje istraživanje i testiranje ovakvih sustava ključno je za stvaranje sigurnijih i učinkovitijih prometnih mreža. Uvođenje novih tehnologija i inovacija u prometni sustav donosi brojne prednosti, a Google se pokazao kao kompanija koja je spremna napraviti korak naprijed u tom smjeru. S razvojem tehnologije, možemo očekivati još naprednija rješenja koja će dodatno optimizirati upravljanje prometom i doprinijeti boljoj kvaliteti života u gradovima širom svijeta.
