Naučnici u Barseloni razvili algoritam koji predviđa najefikasniji tretman za kancer

Nebojša Novaković avatar

Algoritam razvijen u Barseloni predviđa najefikasnije lekove za genetske bolesti i rak

Institut za istraživanje biomedicine (IRB) i Centar za genomsku regulaciju (CRG) u Barseloni razvili su algoritam koji može da predviđa koji lekovi će biti najefikasniji za lečenje genetskih bolesti i raka. Istraživanje je objavljeno u časopisu Nature Genetics.

Razvijeni algoritam nazvan RTDetective je javno dostupan i omogućava ubrzanje dizajna, razvoja i efikasnosti kliničkih ispitivanja za širok spektar poremećaja uzrokovanih mutacijama u DNK koje uzrokuju sintezu skraćenih ili nepotpunih proteina. Nepotpuni proteini nastaju kada se njihova sinteza iznenada zaustavi zbog „besmislenih mutacija“ koje deluju kao signal za zaustavljanje ili blokiranje.

Ovaj računarski model može predvideti kako će određeni lekovi delovati na mutacije u DNK i na taj način pomoći u personalizovanom pristupu lečenju genetskih bolesti i raka. Kroz ovaj model, istraživači su uspeli da identifikuju lekove koji su efikasniji u lečenju određenih genetskih bolesti i kako oni deluju na mutacije u DNK.

Ovaj algoritam pruža nova saznanja o mehanizmima delovanja lekova na mutacije u DNK i može pomoći lekarima u donošenju odluka o tome koji lekovi će biti najefikasniji za svakog pojedinca sa genetskom bolešću ili rakom. Personalizovani pristup lečenju omogućava bolje rezultate i smanjuje mogućnost neželjenih efekata lekova.

IRB i CRG u Barseloni su vodeće svetske institucije u oblasti biomedicinskih istraživanja, a njihov tim stručnjaka je u saradnji sa drugim institucijama razvio ovaj inovativan algoritam koji predstavlja veliki korak napred u borbi protiv genetskih bolesti i raka. Njihovo istraživanje je prepoznato i objavljeno u prestižnom naučnom časopisu Nature Genetics.

Ovaj algoritam može imati značajan uticaj na budućnost lečenja genetskih bolesti i raka, pružajući personalizovan i efikasan pristup lečenju za svakog pacijenta. Prediktivni računarski model RTDetective omogućava identifikaciju lekova koji će biti najefikasniji u svakom konkretnom slučaju, što može značajno poboljšati ishode lečenja i kvalitetu života pacijenata.

Ovaj algoritam predstavlja revolucionarnu promenu u pristupu lečenju genetskih bolesti i raka, otvarajući nove mogućnosti za personalizovanu medicinu i individualizovan pristup svakom pacijentu. Stručnjaci u Barseloni su postigli veliki uspeh svojim istraživanjem i inovativnim pristupom lečenju genetskih bolesti i raka, postavljajući nove standarde u medicinskoj praksi.

Ovaj algoritam će omogućiti lekarima da preciznije predvide efekte lekova na određene mutacije u DNK i prilagode terapiju svakom pacijentu individualno. Personalizovani pristup lečenju genetskih bolesti i raka postaje realnost sa ovim inovativnim algoritmom koji predviđa najefikasnije lekove za svaki slučaj.

U zaključku, istraživanje stručnjaka iz Instituta za istraživanje biomedicine (IRB) i Centra za genomsku regulaciju (CRG) u Barseloni je pokazalo da njihov algoritam RTDetective može predvideti koji lekovi će biti najefikasniji u lečenju genetskih bolesti i raka. Ovaj algoritam predstavlja veliki napredak u medicinskom istraživanju i otvara nove mogućnosti za personalizovanu medicinsku negu i efikasno lečenje genetskih bolesti i raka. Kompletan sadržaj vesti dostupan je korisnicima Tanjugovih servisa.

Nebojša Novaković avatar